大数据应用五大难点待破

    “物流产业智能化非常迫切，需要通过智能化实现高效的现代物流体系。智能化是物流产业发展趋势，大数据是物流业智能化的前提。”中国物流采购联合会副会长蔡进在会上表示，我国物流业大数据应用还处在起步阶段，大数据如何驱动现代物流业发展，有5大难题待破。“物流行业的大数据应用到了井喷时期，是未来发展的方向。在实践中，数据的开放是前提，互联互通是关键，挖掘分析是核心，应用模式是着眼点，经营盈利模式是立足点。”蔡进解释说，我国公共领域的数据已经在逐渐开放，但比欧美国家至少晚了10年。数据开放也需要较长的时间才能实现。而数据开放只是发展大数据的前提，还需要互联互通。物流不是单独地存在，不能形成孤立的信息平台，目前最大的难点是数据的标准化不统一。“大数据可以是有很大价值，也可能是垃圾信息，这取决于数据挖掘和分析。”蔡进表示，数据收集和汇总只是初级层面的工作，挖掘和分析是大数据价值的体现。此外，物流业还需要形成对大数据的充足需求和清晰的运用模式，以及有可持续、稳定和可实现的盈利模式。

大数据将带来产业变革

    近年来，中国社会对于物流产业的需求正处于快速增长期，物流产业的现代化、标准化、数据化水平仍然有待提高。物流专家丁俊发表示，大数据时代对物流生产的方式和路径都产生了重大的影响。“目前政府相关部门之间、企业与政府之间、企业与企业之间信息的联通很大程度上是被分割开来的，倘若能借大数据物流平台在其中架设起"信息高速公路"，将有利于整个中国物流业的发展。”“第e物流”董事总裁蔡远游表示，目前物流行业还存在规则缺失、企业评价缺位、诚信体系未建立，企业发展无序、融资困难、中小企业发展后劲乏力等许多问题。

    蔡远游认为，随着移动互联技术的进步，未来社会只剩下三大产业，即数据信息、产业金融和物流配送。信息化和大数据将成为推动物流行业发展的核心力量。

    目前，国内物流平台普遍集中于资讯信息、车货匹配、车辆运营、园区运营方面。与会专家认为，通过大数据平台，从一定程度上改变中小物流企业评价体系不够健全的现状，降低企业运营成本，帮助企业提高核心竞争力，并助力政府提升治理能力和服务水平，推动现代物流行为变革。

信息来源：深圳物流公司，深圳货运公司，深圳回程车，深圳物流专线，深圳物流网

www.zltxwlgs.com